企业新闻

首页 » 新闻中心 » 企业新闻

萨固密NEO公司:人工智能时代下的汽车密封条制造业

来源:萨固密NEO公司   日期:2020-11-12 00:00:00

伴随着计算机性能不断提升、互联网行业的飞速发展以及大数据、各类电子化传感器的不断普及,人工智能(AI)的第三波浪潮正从方方面面渗透入我们的点滴生活与各行各业。“物理世界” (制造业)和 “数字世界” 的碰撞注定会产生不一样的火花。萨固密Neo作为轻纺集团下属萨固密集团的创新平台,我们希望通过短文的形式,简要分析人工智能(AI)在萨固密所处的汽车密封条制造业以及传统制造业中的发展前景与趋势。由于字符有限,无法涵盖整个人工智能领域的话题,因此本文将着重关注人工智能对于(密封条)制造本身所产生的一系列影响。

• 难点与挑战

当代人工智能技术例如机器学习与大数据分析等在以互联网为基础的行业中渗透较为广泛。我们生活中的移动支付、线上购物以及物流系统都离不开这类技术的帮助,然而在相对传统的制造行业中却出现了“水土不服”的问题。海外市场调研机构Variant Market Research对2016与2024年AI终端用户的行业比例进行了分析与对比,结果认为AI在制造业领域的终端用户在这9年间不会产生明显的增长,并且在分析的9个行业对象中(广告媒体、零售、医疗、农业、金融服务、交通、制造以及其它)一直占据相对较低的比例。

1.png

结合萨固密所在的密封条生产行业为例,我们认为其背后原因可以分为三点:

1)数据量大:虽然近些年来密封条挤出线的参数监控已成为行业里重点关注的课题并且取得了不少可见的进步,一些数字化传感器例如部件截面检测系统、表面瑕疵探测器等也被运用于量产中来帮助提升工艺稳定性以及产品品质,但这些采集的数据还远远未达到“大数据以及机器学习能够帮助提高运营效率”的阶段。在工艺流程 “环环相扣” 、每一个细小参数都与最终质量息息相关的橡胶密封条生产中,我们在数据采集的范围方面还有很大的进步空间。

2)关联性大且复杂,采集精确度较低:橡胶是一种非常敏感的材料,原材料的品质及外部环境(例如湿度,气温)也会对产品品质产生影响。因此除了工艺流程中所采集的数据变量, “根源性” 数据也是不容忽视的一环。其次,每一流程环节数据采集的可靠度也会极大地影响算法与分析结果。因此能否标准化及精确化数据采集也将左右人工智能在密封条制造行业中的发展前景。

3)解决方案无法简单复制照搬:与某些领域间相容相通的情况所不同,制造业中的大数据分析与机器学习需要被深度定制化。由于工艺流程有所不同,甚至不同制造业之间(例如食品制造与密封条生产)的AI解决方案也无法被复制与照搬,因此萨固密乃至整个行业都需要在人工智能的投资回报周期、技术深耕的决心、发展大方向等方面找寻到相对的平衡点。


• 期许与建议

有学者(Wilson Lucas)对不同行业的数据特征进行了研究,分析认为制造业相较于其它主流行业在数据量、数据产生速度以及数据种类这三大维度都处于排名较高的位置。尽管看似制造业拥抱人工智能的困难重重,但制造业 “数据流量大、产出速度快、以及种类多”的特点既是挑战,同样也是机遇。正是自带的这些典型特点使得人工智能在行业中拥有着巨大的潜力及应用场景,而能够充分利用这些特点的企业势必将在接下来十年中占据有利的竞争优势。

2.png

结合萨固密Neo在AI相关项目中的经验, 以下的几个大方面我们觉得将是人工智能与制造业特别是与汽车密封条制造业更好融合的重中之重:

1)加工工艺的标准化:传统生产行业的非标准化生产工艺是阻碍智能化发展的一大鸿沟。目前传统的密封条制造流程中夹杂着太多人为干涉,例如挤出线上的工装调控,静态密封条所需要的后续工艺极大程度地依赖于手工操作等;而人为因素会大大增加质量的波动以及目前AI技术所无法预测的变量,这也是萨固密Neo坚持开发工艺创新的原因之一。工艺标准化是生产行业的基础,也是走向智能化的基础。Neo所提出的工艺创新并不仅仅涉及主流的 “全自动化” 的概念例如机器人的运用,而更多的是从 “减少人为影响、稳定生产流程、提升产品质量” 为初衷进行思考,开发最为适合萨固密自身的新标准工艺。

2)系统性的数据采集:正如先前所提到的,为了适应大环境的发展,传统制造企业会尝试引用一些先进的技术手段,像传感器进行局部的数据采集等等。然而由于缺乏系统性的部署,所收集的数据只能够反应单个流程或部分的生产运转情况。譬如在流程关联性极强的密封条挤出线上,截面检测系统可以在密封条轮廓不合规时进行提醒与数据记录,硫化工艺可能是截面不达标的因素(之一),然而硫化的结果也可能与挤压模具、温度,甚至是原材料成分配比都有关联。因此萨固密Neo认为,毫无疑问采集数据在智能化生产中是必要条件,但更为重要的是设计系统性的数据采集方案,寻找与深度定制适合企业自身的数据采集系统。

3)复合型人才培养:复合型人才的概念其实并不新颖,但由于领域之间的冲击隔阂较大,精通 “制造工艺+人工智能” 的多能力人才在行业中却少之又少。我们认为,培养兼具信息化技术与工程技术的人员也是密封条制造企业打开 “融合之门” 的关键所在。他们的使命并不仅仅从技术以及运营模式上帮助企业走上 “数字化” 之路,更重要的是转变制造企业的传统观念,打造“向智能转型”的企业文化,并树立 “工业4.0” 及 “制造2025” 的全新品牌形象,这也正是集团所赋予萨固密Neo的重要使命之一。

4)AI还是IA?如今当我们不断提及AI(人工智能Artificial Intelligence) 的作用及潜力时,也许很少有人知道真正在不断提升我们生活品质以及尖端技术的却可能是 IA(增强智能Intelligence Augmentation)。通俗来说,AI的最终目标是 “取代于人“,而IA的目标则是 “利用智能服务于人”。英语中虽然只换了字母顺序,但概念却截然不同。萨固密Neo认为,就目前密封条制造行业的发展趋势来看,AI虽然是“终极目标”,但在我们抵达最终目的地之前,IA是帮助行业智能化融合不可逾越的“工序”。正如海克斯康大中华区总裁所提出的“制造业数字化与智能化转型的四个阶段”:智能感知、互联互通、自动化工厂、拟人化工厂。在第一阶段与第二阶段没有打下扎实基础的情况下,我们何谈人工智能在密封条行业的应用?也正如先前文章中所提到的,如何利用 “IA增强智能”的概念帮助工艺标准化,实现产线每一环节的数据采集及数据联通将是未来能否走入AI所引领的第三第四阶段的重要基础。

如开头所说,人工智能是一个大课题,绝大部分的传统制造企业尤其是密封条制造业仅仅刚刚迈入这个将影响未来半个世纪的新领域,后续发展是否会如调研机构所分析的一样也将取决于各企业对于AI领域的不同投入。未来可期,但任重而道远。萨固密Neo在本文中所做的简要分析仅仅是从制造本身出发,而人工智能对于整个汽车产业链的影响也会直接或间接影响我们汽车密封条行业的发展,亦或许会比制造业本身触发的变革来得更快。


参考文献:

1)华尔街文摘,郝健 海克斯康大中华区执行总https://wsdigest.com/article?artid=9186

2)知乎,DannyData https://zhuanlan.zhihu.com/p/147158492 

3)AI云资讯https://www.icloudnews.net/a/20190130/16738.html 


|集团首页| 走进轻纺 | 新闻中心 | 产品与服务 | 党的建设 | 信息公告 |

地 址:中国·重庆市北部新区高新园黄山大道中段7号

Copyright © 2018    渝ICP备19001920号    重庆轻纺控股(集团)公司 页面版权所有